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Apertus no Lumo

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2 min
Categoria
Lumo AI

O Apertus 1.5 é um dos modelos de IA de código aberto disponíveis no Lumo, o assistente de IA da Proton com foco em privacidade. Desenvolvido como uma alternativa europeia independente pelos pesquisadores da EPFL, da ETH Zurique e do Centro Nacional Suíço de Supercomputação (CSCS), o Apertus tem uma arquitetura aberta e é treinado com dados disponíveis publicamente, respeitando solicitações de exclusão (opt-out) e filtrando detalhes pessoais.

A Proton está em parceria com os pesquisadores por trás do Apertus para ajudar a melhorar o modelo por meio de feedback opcional do mundo real. Se você optar por avaliar uma resposta do Apertus e enviar um feedback, a contribuição será compartilhada com a Proton e com as equipes de pesquisa responsáveis pelo modelo.

Como usar o Apertus 1.5 no Lumo

1. Acesse lumo.proton.me(nova janela) ou abra o aplicativo móvel do Lumo.

2. Abaixo da janela de chat, selecione o ícone de modelo no canto inferior direito.

3. No modal, selecione Apertus 1.5 como opção de modelo.

Captura de tela dos modelos disponíveis no Lumo.

4. Leia a introdução sobre o Apertus na janela pop-up e selecione Continuar.

Captura de tela do texto de introdução do Apertus 1.5 no Lumo.

Tudo concluído. O Lumo usará o modelo Apertus 1.5 para todas as respostas até que você o altere.

Como compartilhar feedback sobre as respostas do Apertus no Lumo

Compartilhar feedback ajuda as equipes de pesquisa do Apertus a melhorar o modelo. Isso é opcional, e todo feedback é anonimizado antes de ser compartilhado.

1. Abaixo de uma resposta do Apertus, selecione o ícone de polegar para cima ou polegar para baixo para avaliá-la como útil ou inútil.

Tela de relatar um problema no Lumo

2. Se você selecionou a opção de polegar para baixo, será solicitado que concorde em compartilhar o feedback com a Proton e com a equipe do Apertus. Selecione Continuar para prosseguir.

Tela de permissão "Ajude-nos a melhorar" no Lumo

3. Preencha o formulário de feedback e selecione Enviar.

Formulário de feedback do Apertus 1.5 no Lumo

Tudo concluído. A contribuição anonimizada será enviada para ajudar a equipe do Apertus a identificar áreas de melhoria.